SQLite 초보자를 위한 완벽한 가이드: 7단계로 간단한 CRUD 애플리케이션 만들기

SQLite는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS) 중 하나입니다. 대부분의 RDBMS처럼 테이블, 쿼리, 트랜잭션 등의 기능을 제공합니다. 그러나 가장 큰 차별점은, SQLite는 서버가 필요 없는 임베디드 SQL 데이터베이스 엔진이라는 점입니다. 즉, 표준 SQL 쿼리를 사용하여 직접 애플리케이션 내에서 데이터베이스 연산을 수행할 수 있습니다.

SQLite의 특징 및 사용 이유

SQLite의 주요 특징과 장점

1. 경량화: SQLite는 작은 라이브러리로, 최소한의 설정과 설치 과정이 필요 없습니다.
2. 서버리스: 별도의 서버 설정이나 연결이 필요 없습니다. 데이터는 단일 파일로 저장되며, 해당 파일만으로 모든 데이터베이스 연산이 가능합니다.
3. 크로스 플랫폼: SQLite는 다양한 운영체제에서 사용이 가능합니다. 이로 인해 다양한 플랫폼 간의 이식성이 뛰어납니다.
4. 높은 신뢰성: SQLite는 오랜 시간 동안 테스트와 검증을 거쳐 안정성이 입증된 데이터베이스입니다.
5. 무료 및 오픈 소스: SQLite는 공개 도메인 코드로 제공되므로 어떤 목적으로도 무료로 사용 가능합니다.

어떤 상황에서 SQLite를 사용하는게 좋은가?

1. 임베디드 애플리케이션: SQLite는 임베디드 환경에서 사용하기 적합하며, 다양한 임베디드 장치에서 데이터 저장 및 관리를 위해 활용됩니다.
2. 프로토타이핑: 복잡한 데이터베이스 설정 없이 빠르게 애플리케이션의 프로토타입을 개발하고자 할 때 유용합니다.
3. 오프라인 애플리케이션: 네트워크 연결이 없는 환경에서도 데이터베이스 기능이 필요한 경우에 활용됩니다.
4. 경량화가 중요한 애플리케이션: 스토리지나 메모리 사용량에 제약이 있는 환경에서는 SQLite의 경량화가 큰 장점으로 작용합니다.

이러한 특징들로 인해 SQLite는 웹 브라우저, 모바일 앱, 데스크톱 애플리케이션 등에서 널리 사용되고 있습니다.

SQLite 설치 및 환경 설정

SQLite 설치 방법

SQLite를 설치하는 과정은 운영체제별로 약간씩 차이가 있을 수 있습니다. 여기에서는 가장 일반적인 방법을 소개합니다.

Windows:

1. SQLite 공식 웹사이트(https://sqlite.org/download.html)에 접속합니다.
2. “Precompiled Binaries for Windows” 섹션에서 sqlite-tools-win32-*.zip 파일을 다운로드합니다.
3. 다운로드한 zip 파일을 압축 해제한 후, 원하는 디렉터리에 저장합니다.
4. SQLite를 명령 프롬프트에서 바로 사용하고 싶다면, SQLite의 경로를 시스템 환경 변수 PATH에 추가합니다.

macOS:

macOS 사용자는 기본적으로 SQLite가 설치되어 있습니다. 추가 설치 없이 터미널에서 sqlite3 명령어를 사용하여 시작할 수 있습니다.

Linux:

대부분의 Linux 배포판의 패키지 관리자를 통해 SQLite를 설치할 수 있습니다. 예를 들어, Ubuntu에서는 아래와 같이 설치합니다:

sudo apt-get update
sudo apt-get install sqlite3

첫번째 SQLite 데이터베이스 생성하기

SQLite는 파일 기반의 데이터베이스이므로, 데이터베이스를 생성하는 것은 새로운 파일을 생성하는 것과 같습니다. 아래의 명령어를 사용하여 새로운 데이터베이스를 생성할 수 있습니다:

sqlite3 mydatabase.db

위 명령어는 mydatabase.db라는 새로운 SQLite 데이터베이스 파일을 생성하고, SQLite 쉘을 시작합니다.

SQLite 쉘 명령어 소개

SQLite 쉘에서 사용할 수 있는 주요 명령어들은 다음과 같습니다:

• .databases: 현재 연결된 데이터베이스 목록을 표시합니다.
• .tables: 데이터베이스 내의 모든 테이블을 표시합니다.
• .schema [TABLENAME]: 특정 테이블의 스키마를 표시합니다. 테이블 이름을 생략하면 모든 테이블의 스키마를 표시합니다.
• .exit or .quit: SQLite 쉘을 종료합니다.

이외에도 다양한 명령어와 기능이 있으며, .help 명령어를 통해 모든 명령어 목록을 확인할 수 있습니다.

테이블 생성 및 데이터 입력 (CREATE & INSERT)

SQLite에서 테이블을 생성하는 방법

SQLite에서 테이블을 생성하기 위해 CREATE TABLE 문을 사용합니다. 기본 구조는 다음과 같습니다:

CREATE TABLE 테이블명 (
    컬럼명1 데이터타입 [제약조건],
    컬럼명2 데이터타입 [제약조건],
    ...
);

예를 들어, users라는 테이블을 생성하고자 한다면:

CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER,
    email TEXT UNIQUE
);

위의 명령어는 users 테이블을 생성하며, id, name, age, email 4개의 컬럼으로 구성됩니다.

INSERT 문을 이용해 데이터 추가하기

데이터를 테이블에 입력하기 위해 INSERT INTO 문을 사용합니다. 기본적인 구조는 다음과 같습니다:

INSERT INTO 테이블명 (컬럼1, 컬럼2, ...)
VALUES (값1, 값2, ...);

앞서 만든 users 테이블에 데이터를 추가하려면:

INSERT INTO users (name, age, email)
VALUES ('John Doe', 25, 'john.doe@example.com');

예제: 간단한 주소록 테이블 생성 및 데이터 입력

아래는 간단한 주소록 테이블을 생성하고 몇 가지 데이터를 입력하는 예제입니다:

1. 주소록 테이블 생성:

CREATE TABLE address_book (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    phone TEXT UNIQUE,
    address TEXT
);

2. 데이터 입력:

INSERT INTO address_book (name, phone, address)
VALUES ('Jane Smith', '010-1234-5678', '1234 Elm Street');

INSERT INTO address_book (name, phone, address)
VALUES ('Robert Johnson', '010-8765-4321', '5678 Maple Avenue');

이렇게 테이블 생성 및 데이터 입력을 간단히 수행할 수 있습니다. SQLite는 사용이 간편하며, 위와 같이 몇 가지 기본적인 SQL 문을 통해 데이터를 쉽게 관리할 수 있습니다.

데이터 조회 (READ)

SELECT 문의 기본 사용법

SQLite에서 데이터를 조회하기 위해 SELECT 문을 사용합니다. SELECT 문의 가장 기본적인 구조는 아래와 같습니다:

SELECT 컬럼명1, 컬럼명2, ... FROM 테이블명;

전체 컬럼을 조회하려면 *을 사용하면 됩니다:

SELECT * FROM 테이블명;

예를 들어, address_book 테이블의 모든 데이터를 조회하려면:

SELECT * FROM address_book;

WHERE, ORDER BY 등의 조건 활용하기

• WHERE: 특정 조건을 만족하는 데이터만 조회할 때 사용합니다.

SELECT *
FROM address_book
WHERE name = 'Jane Smith';

• ORDER BY: 결과 데이터의 순서를 지정할 때 사용합니다. 오름차순(ASC)이 기본이며, 내림차순으로 정렬하려면 DESC 키워드를 사용합니다.

SELECT *
FROM address_book
ORDER BY name ASC;

• 조건들을 결합하여 복잡한 조회도 가능합니다. 예를 들어, 이름이 ‘Jane’으로 시작하는 주소록을 나이 순으로 조회하려면:

SELECT *
FROM address_book
WHERE name LIKE 'Jane%'
ORDER BY age ASC;

예제: 주소록에서 특정 조건을 만족하는 데이터 조회하기

1. 이름이 ‘Robert’인 주소록 조회:

SELECT *
FROM address_book
WHERE name = 'Robert Johnson';

2. 전화번호가 ‘010-‘로 시작하는 주소록을 주소 순서대로 조회:

SELECT *
FROM address_book
WHERE phone LIKE '010-%'
ORDER BY address ASC;

3. 주소에 ‘Street’가 포함된 주소록만 조회:

SELECT *
FROM address_book
WHERE address LIKE '%Street%';

이렇게 다양한 조건과 정렬 방식을 활용하여 원하는 데이터를 효율적으로 조회할 수 있습니다. SQLite의 질의 기능은 간결하면서도 강력하여 다양한 데이터 처리 요구사항을 만족시킬 수 있습니다.

데이터 수정 (UPDATE)

UPDATE 문의 사용법

SQLite에서 기존의 데이터를 수정하기 위해서는 UPDATE 문을 사용합니다. UPDATE 문의 기본 구조는 다음과 같습니다:

UPDATE 테이블명
SET 컬럼명1 = 값1, 컬럼명2 = 값2, ...
WHERE 조건;

주의: WHERE 조건이 없으면 테이블의 모든 데이터가 수정됩니다. 따라서 특정 데이터만 수정하고 싶은 경우 반드시 WHERE 조건을 명시해야 합니다.

예제: 주소록 데이터 수정하기

1. 특정 사용자의 전화번호 변경하기:

Jane Smith의 전화번호를 ‘010-1234-5678’에서 ‘010-9876-5432’로 수정하고자 할 경우:

UPDATE address_book
SET phone = '010-9876-5432'
WHERE name = 'Jane Smith';

2. 특정 주소를 가진 사용자의 주소 변경하기:

주소가 ‘123 Old Street’인 사용자의 주소를 ‘456 New Avenue’로 변경하고자 할 때:

UPDATE address_book
SET address = '456 New Avenue'
WHERE address = '123 Old Street';

3. 여러 컬럼 동시 수정하기:

John Doe의 전화번호와 주소를 동시에 변경하고자 할 경우:

UPDATE address_book
SET phone = '010-5555-5555', address = '789 High Tower'
WHERE name = 'John Doe';

이와 같이 UPDATE 문을 사용하면 SQLite 데이터베이스 내의 데이터를 간단하게 수정할 수 있습니다. 다만, 항상 수정할 데이터의 조건을 정확히 명시해야 하며, 의도치 않게 데이터를 손상시키지 않도록 주의해야 합니다.

데이터 삭제 (DELETE)

DELETE 문의 사용법

SQLite에서 데이터를 삭제하기 위해 DELETE 문을 사용합니다. DELETE 문의 기본 구조는 아래와 같습니다:

DELETE FROM 테이블명
WHERE 조건;

주의: WHERE 절 없이 DELETE 문을 사용하면 해당 테이블의 모든 데이터가 삭제됩니다. 특정 데이터만 삭제하려면 WHERE 조건을 반드시 포함해야 합니다.

예제: 주소록에서 데이터 삭제하기

1. 특정 사용자 데이터 삭제하기:

Jane Smith의 데이터를 주소록에서 삭제하려면:

DELETE FROM address_book
WHERE name = 'Jane Smith';

2. 특정 조건을 만족하는 여러 데이터 삭제하기:

전화번호가 ‘010-1234-5678’인 모든 사용자의 데이터를 삭제하려면:

DELETE FROM address_book
WHERE phone = '010-1234-5678';

3. 모든 데이터 삭제하기:

주소록의 모든 데이터를 삭제하려면:

DELETE FROM address_book;

이렇게 DELETE 문을 활용하면 SQLite 데이터베이스 내의 데이터를 원하는 조건에 따라 쉽게 삭제할 수 있습니다. 항상 주의 깊게 조건을 지정하고 삭제 연산을 수행해야 합니다, 잘못된 조건으로 인해 중요한 데이터가 삭제될 수 있기 때문입니다.

글을 마치며

SQLite는 경량이면서도 강력한 관계형 데이터베이스입니다. 이 포스팅을 통해 SQLite의 기본적인 사용 방법을 탐색하였습니다. 그렇다면 SQLite의 주요 장점은 무엇일까요?

SQLite의 주요 장점

1. 경량화 및 독립성: SQLite는 서버가 필요 없는 스탠드얼론 데이터베이스입니다. 이는 복잡한 설정이나 별도의 서버 관리가 필요 없다는 것을 의미합니다.
2. 이식성: SQLite는 단일 파일로 데이터베이스를 관리하기 때문에 이동이나 백업, 복제가 간단합니다.
3. 넓은 범위의 지원: 다양한 프로그래밍 언어와 환경에서 SQLite를 사용할 수 있습니다.
4. 신뢰성: SQLite는 잘 설계된 코드 베이스로 인해, 애플리케이션에서 오류가 발생할 확률이 적습니다.

SQLite는 데스크톱 애플리케이션, 웹 애플리케이션, 모바일 애플리케이션 등 다양한 환경에서 사용될 수 있습니다. 특히, 서버가 필요하지 않거나, 적은 양의 데이터를 관리하는 애플리케이션에 적합합니다.

SQLite에 대한 기본적인 이해를 갖추었다면, 다음의 방향으로 학습을 확장해볼 수 있습니다:

1. 고급 SQL 문법: JOIN, GROUP BY, Subqueries 등 복잡한 쿼리 작성법을 학습하여 데이터 분석 능력 향상하기.
2. SQLite 최적화: 인덱싱, 트랜잭션 관리, 쿼리 최적화 등의 방법으로 데이터베이스 성능 향상시키기.
3. 다양한 플랫폼과의 통합: 다양한 프로그래밍 언어나 프레임워크와 SQLite를 통합하여 실제 애플리케이션 개발하기.

SQLite는 간단한 것에서부터 복잡한 것까지, 다양한 요구 사항을 만족시키는 데이터베이스입니다. 꾸준한 학습과 실습을 통해 여러분만의 활용 방법을 찾아보시길 바랍니다!