머신러닝을 활용한 이미지 분류 기법
1. 머신러닝 개요 머신러닝은 컴퓨터가 데이터로부터 학습하여 특정 작업을 수행할 수 있는 알고리즘과 기술들을 말합니다. 머신러닝은 주어진 데이터의 특징을 자동으로 학습하고, 이를 통해 패턴이나 특성을 인식하며 예측, 분류, 클러스터링 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 크게 지도학습과 비지도학습으로 나눌 수 있습니다. 지도학습은 입력과 출력을 함께 제공하여 모델을 학습시키는 방법으로, 분류나 회귀 등의 문제에 적용됩니다. …